Das EF SET English Certificate bestätigt meine sehr hohe Englischkompetenz auf C2-Niveau (CEFR). Mit einem Score von 91/100 bescheinigt es ein sicheres Verständnis komplexer schriftlicher und gesprochener Inhalte, einschließlich technischer, akademischer und beruflicher Texte sowie Gespräche auf muttersprachlichem Niveau in Lese- und Hörverständnis.

Das ISTQB® Certified Tester Foundation Level Agile Tester (CTFL-AT) Zertifikat bestätigt meine Grundlagenkenntnisse im agilen Softwaretesten. Es bescheinigt ein Verständnis für agile Entwicklung, Prinzipien und Prozesse des agilen Testens sowie den Einsatz von Testmethoden, -techniken und -werkzeugen in agilen Teams nach dem Standard des International Software Testing Qualifications Board.

Das ISTQB® Certified Tester Foundation Level (CTFL) Zertifikat bestätigt meine fundierten Grundlagen im Softwaretesten. Es bescheinigt Kenntnisse in Testmethoden und -techniken, Testanalyse und -entwurf, statischem Testen, Testmanagement sowie dem Einsatz von Testwerkzeugen über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus nach dem Standard des International Software Testing Qualifications Board

Im Rahmen eines Praxisprojekts habe ich mich mit den Einflussfaktoren von CO₂-Emissionen bei Kraftfahrzeugen beschäftigt. Ziel war es zu untersuchen, welche Fahrzeugmerkmale den CO₂-Ausstoß besonders stark beeinflussen und inwiefern sich Emissionen mithilfe von Machine Learning vorhersagen lassen. Dafür habe ich einen öffentlichen Datensatz analysiert, eine explorative Datenanalyse durchgeführt und verschiedene Machine-Learning-Modelle wie lineare und multiple Regression, KNN und Decision Trees implementiert und miteinander verglichen. Das Projekt vermittelte mir einen praxisnahen Einblick in Datenaufbereitung, Modellierung und Bewertung von Machine-Learning-Modellen im Kontext nachhaltiger Mobilität.

Eingesetzte Python Module:

• NumPy
• matplotlib
• pandas
• seaborn
• plotly

Ausarbeitung zum Projekt: Ausarbeitung_ExplorativeDatenanalyse

Im Rahmen einer Hausarbeit habe ich mich intensiv mit der Architektur der Corona-Warn-App und den damit verbundenen Datenschutzfragen auseinandergesetzt. Ziel war es, zentrale und dezentrale Architekturansätze für Kontaktverfolgungs-Apps zu analysieren und deren Auswirkungen auf Datenschutz, Sicherheit und praktische Umsetzbarkeit zu vergleichen. Dazu habe ich die Anforderungen an eine Corona-Warn-App mithilfe eines aufgabenorientierten Requirements-Engineering-Ansatzes modelliert und sowohl einen zentralen als auch den tatsächlich umgesetzten dezentralen Ansatz architektonisch ausgearbeitet.

Auf dieser Basis wurden die beiden Ansätze systematisch gegenübergestellt und kritisch bewertet. Die Arbeit zeigt, dass sich die Entscheidung gegen einen zentralen Ansatz nicht allein durch Datenschutzaspekte erklären lässt, sondern auch durch technische Rahmenbedingungen und Plattformvorgaben beeinflusst wurde.

Artikel zum Projekt: Ausarbeitung_CoronaWarnApp

Im Rahmen meiner Bachelorarbeit bei der Netze BW habe ich mich mit der Analyse und Verbesserung der User Experience für die Berufsgruppe der Projektierer beschäftigt. Ziel war es, deren Arbeitsalltag besser zu verstehen und auf dieser Basis eine nutzerzentrierte Gestaltungslösung zu entwickeln. Dazu habe ich Workshops, Kontextinterviews und Beobachtungen durchgeführt, Personas und User Journeys erstellt und daraus Anforderungen abgeleitet. Die Ergebnisse wurden in Prototypen überführt und mit den späteren Nutzer*innen getestet, um konkrete Verbesserungen für bestehende und zukünftige Anwendungen aufzuzeigen

Ausarbeitung: TimJüstel_Bachelorarbeit_UserExperience

Im Rahmen eines Studienprojekts habe ich an der Entwicklung von DOORMATE, einer intelligenten Fußmatte für Smart Homes und den Einzelhandel, gearbeitet. Ziel war es herauszufinden, wie sinnvoll und praktikabel ein solches physisches, interaktives System im Alltag eingesetzt werden kann.

Um den Nutzungskontext besser zu verstehen, haben wir Experteninterviews mit Verantwortlichen aus dem Textileinzelhandel geführt. Die Gespräche lieferten wertvolle Einblicke in reale Abläufe, bestehende Personenzählsysteme und deren Einsatz im Geschäftsalltag und halfen uns, die Anforderungen an das System realistisch einzuordnen und den Prototyp gezielt weiterzuentwickeln.

Die Konzeption und Umsetzung von DOORMATE orientierte sich an einem menschzentrierten Gestaltungsprozess nach DIN EN ISO 9241-210. Dabei standen die frühzeitige Einbindung potenzieller Nutzer, das Verständnis des Nutzungskontexts sowie eine iterative Weiterentwicklung des Prototyps im Fokus.

Im Rahmen eines interdisziplinären IoT-Masterprojekts habe ich an der Entwicklung eines App-Prototyps zur Reduktion von CO₂-Emissionen auf Arbeits- und Ausbildungswegen mitgearbeitet. Ziel des Projekts war es, Nutzer*innen durch Tracking, Visualisierung und einen spielerischen Wettbewerbsansatz zu einem nachhaltigeren Mobilitätsverhalten zu motivieren. Das Projekt wurde konsequent nach einem menschzentrierten Gestaltungsansatz (DIN EN ISO 9241-210) umgesetzt und iterativ von der Anforderungsanalyse bis zum getesteten Prototyp entwickelt.

Mein Schwerpunkt lag auf der Frontend-App-Entwicklung und der UX-Gestaltung. Dabei habe ich besonderen Wert darauf gelegt, komplexe Inhalte wie CO₂-Tracking, Rankings und Handlungsempfehlungen verständlich und alltagstauglich aufzubereiten. Die Gestaltung orientierte sich an klaren Nutzerflüssen und einer intuitiven Bedienung und wurde in Usability-Tests mit potenziellen Nutzer*innen überprüft und schrittweise verbessert.

App Demo:

Abschlusspräsentation: Abschlusspräsentation_Climate

Figma Prototyp: Prototyp (Figma)

UX Dokumente: UX Dokumente

Im Rahmen eines Studienprojekts habe ich mich mit dem Einsatz von Human Action Recognition zur Videoüberwachung öffentlicher Plätze beschäftigt. Ziel war es zu verstehen, wie solche Systeme technisch aufgebaut sind und welchen Beitrag sie zur Erhöhung der öffentlichen Sicherheit leisten können. Dazu habe ich eine systematische Literaturanalyse durchgeführt und die zentralen Komponenten eines Überwachungssystems aufgearbeitet. Ergänzend habe ich eine praktische Implementierung zur Multi-Person Pose Estimation mit Python umgesetzt, um die Funktionsweise solcher Systeme nachvollziehbar zu machen. Abschließend habe ich bestehende Praxisbeispiele analysiert und kritisch eingeordnet, insbesondere im Hinblick auf Nutzen, Grenzen und Datenschutz.

Eingesetzte Python Module:

• NumPy
• OpenCV
• TensorFlow
• matplotlib

Zugehöriger Fachbeitrag: Fachbeitrag_HumanActionRecognition_Juestel

Abschlusspräsentation: Abschlusspräsentation_Projekt-HumanActionRecognition

Im Rahmen eines wissenschaftlichen Fachbeitrags [Informatics Inside Herbst 2023] in Zusammenarbeit mit der Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG habe ich mich mit der User Experience von Online-Trainings im Unternehmenskontext beschäftigt. Ziel war es, mithilfe eines systematischen Literaturreviews relevante UX-Faktoren für E-Learning-Systeme zu identifizieren und einzuordnen. Auf dieser Basis habe ich den besonders wichtigen Faktor Ease of Use näher betrachtet und eine datenbasierte Metrik entwickelt, mit der Online-Trainings anhand realer Nutzungsdaten aus dem Learning-Management-System bewertet werden können. Die Ergebnisse wurden in Power BI aufbereitet und zur Analyse bestehender Trainings eingesetzt

Demo Power BI Report:

Interview Dr. Panagiotis Zaharias | Founder & lead UX Researcher at theUXProdigy:

Fachbeitrag: Fachbeitrag_UXElearn_Juestel

Link zum gesamten Tagungsband

Im Rahmen meiner Masterarbeit bei der Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG habe ich mich mit den Herausforderungen der Qualitätssicherung und Validierung von KI-Systemen im realen Fahrzeugeinsatz auseinandergesetzt. Am Beispiel der intelligenten Klimatisierung untersuchte ich insbesondere die Auswirkungen von Personalisierung und Selbst-Adaption auf bestehende Validierungs- und Testprozesse. Auf Grundlage einer systematischen Literaturrecherche sowie einer Analyse der Ausgangslage bei Porsche entwickelte ich ein ganzheitliches, praxisnahes Validierungs- und Testvorgehen, das sich an einem KI-spezifischen Qualitätsmodell (ISO 25059) orientiert und als Vorlage für zukünftige Entwicklungs- und Validierungsprojekte dient.

Abschlusspräsentation: Präsentation_Masterthesis_Juestel

Initiierung, Konzeption und Durchführung eines Design-Thinking-Workshops zur Vernetzung der Informatikfakultät der Hochschule Reutlingen mit Schulen und Unternehmen. Ziel war es, bestehende Austauschprobleme gemeinsam zu analysieren und neue Perspektiven zu entwickeln. Der Workshop führte zur Entwicklung eines tragfähigen Austauschformats, das in einem Folgeprojekt fortgeführt wurde.

Artikel in der Reutlinger Zeitung zum Projekt: Reutlinger Hochschule bringt Schulen und Unternehmen an einen Tisch – Reutlingen – Reutlinger General-Anzeiger – gea.de